15 08 2017
Jak za pomocą Map Google zbadaliśmy dostępność komunikacyjną instytucji kultury
Co oznacza, że dana instytucja jest dostępna dla uczestników? Problem dostępności z pewnością nie ogranicza się do sieci komunikacji i środków transportu. Na przykładzie jednej instytucji edukacyjnej pokazujemy, jak za pomocą Google Distance Matrix API przeprowadzić badania dostępności komunikacyjnej.
Karol Piekarski
11 08 2017
Dane » informacja » wiedza. Projektanci Medialabu opowiadają o roli wizualizacji w procesie badawczym
Obok pozyskiwania i analizy danych ich późniejsza wizualizacja należy do głównych zadań podejmowanych przez zespół Medialabu podczas badania obiegów kultury w Katowicach. Jedną z opublikowanych już notek poświęciliśmy wyzwaniom stojącym przed naszymi koderami, tym razem prezentujemy rozmowę z designerami Medialabu. Paulina Urbańska i Waldemar Węgrzyn na co dzień pracują nad wizualną stroną projektu, stale usprawniają także metodologie badawcze oraz komunikację wewnątrz zespołu.
Łukasz Mirocha, Paulina Urbańska, Waldemar Węgrzyn
10 07 2017
Badanie kultury od podszewki, czyli jak skutecznie przeprowadzić sondaż wśród gości kilkudziesięciu wydarzeń kulturalnych
Zanim głosy oddane w ankietach zostaną przeanalizowane i zwizualizowane, konieczne jest przejście długiego procesu przygotowywania formularzy, prowadzenia badań wśród respondentów i czyszczenia danych. Jak zachęcić wolontariuszy do wsparcia projektu? Jakich narzędzi użyć, by usprawnić pracę zespołu koordynującego badania? Jakie działania podjąć, by uniknąć typowych błędów i bez trudności zrealizować założony cel? Podsumowujemy doświadczenia zdobyte przez zespół Medialabu podczas badania kilkunastu katowickich wydarzeń.
Matylda Badera, Magdalena Chmiel
15 05 2017
Mapowanie adresów: jak przetwarzaliśmy dane przestrzenne z badania ankietowego
Dzięki licznym i łatwym w obsłudze narzędziom online wizualizacja danych przestrzennych stała się wdzięcznym i pomocnym narzędziem badawczym. Posiadając odpowiednio przygotowane dane, możemy szybko wygenerować atrakcyjne i czytelne mapy statystyczne. Sytuacja komplikuje się, gdy pracujemy z błędnymi lub szczątkowymi treściami pobranymi z mediów społecznościowych lub od uczestników badania ankietowego. Aby zyskać jakąkolwiek wartość, muszą one przejść pracochłonny proces kompletowania i weryfikacji.
Karol Piekarski, Paweł Jaworski
14 04 2017
Jak zmienić zbiory danych w narzędzia do eksploracji zjawisk kulturalnych?
Eksploracyjna analiza danych jest ważnym etapem procesu badawczego bazującego na danych (data-driven). Przez kilka miesięcy pozyskiwaliśmy materiały z różnych źródeł: mediów społecznościowych, serwisów internetowych, a także własnych badań ankietowych. Wykonując prototypowe analizy i wizualizacje, testowaliśmy jakość zgromadzonych danych oraz ich przydatność na dalszym etapie pracy. Półmetek badania jest dobrą okazją do sprawdzenia, na ile pomogą one w zgłębieniu interesujących nas zagadnień.
Karol Piekarski, Waldemar Węgrzyn
21 03 2017
Gdzie ta kultura – geografia wydarzeń kulturalnych wg Facebooka
Czy na podstawie danych z Facebooka możemy stworzyć mapę kulturalnych aktywności w mieście? Spróbowaliśmy. Wykorzystując publikowane w serwisie informacje chcieliśmy prześledzić dynamikę życia kulturalnego i sprawdzić czy centrum miasta jest jednocześnie centrum kultury.
Hanna Kostrzewska, Paweł Jaworski
12 01 2017
Od odpowiedzi do wizualizacji: jak usprawnić proces przetwarzania danych z badań ankietowych
Zanim głos oddany w badaniu ankietowym trafi do raportu lub efektownej wizualizacji, musi przejść przez wieloetapowy proces przetwarzania danych. Opisujemy krok po kroku, jak usprawnić zbieranie i czyszczenie danych, by przyspieszyć prezentację wyników badania i pozyskać lepszej jakości odpowiedzi.
Karol Piekarski