pl | en
Najlepsze wyniki dla ""
Wybrane filtry:
18 11 2022
Jak przeprowadzić pierwsze badanie netnograficzne? Praktyczny przewodnik
Badania w sieci to jedna z mocniej rozwijających się obecnie dziedzin badań. Co jest tego powodem? Głównie to, że jako użytkownicy pozostawiamy w sieci ogromne ilości śladów – tekstów, filmów, obrazów – które można poddać analizie. Wraz z nimi rośnie liczba dostępnych narzędzi ułatwiających automatyczne przetwarzanie danych. Metodą badawczą pozwalającą uporządkować proces zbierania, analizy i wnioskowania na podstawie treści znalezionych w sieci jest netnografia. Jej podstawy poznasz w tym artykule.
Jadwiga Kijak
12 08 2017
Szukamy analityka danych lub data scientist do współpracy przy projekcie badawczym
Medialab Katowice poszukuje analityka danych lub data scientist do współpracy (12h tygodniowo od września do grudnia) przy interdyscyplinarnym badaniu wydarzeń kulturalnych realizowanym w ramach międzynarodowego projektu Shared Cities: Creative Momentum. Zadaniem zatrudnionej osoby będzie pozyskiwanie, przetwarzanie i analiza danych we współpracy z innymi członkami zespołu: badaczami kultury, programistami i projektantami.
Karol Piekarski
08 05 2017
Koderzy Medialabu opowiadają o wyzwaniach w pozyskiwaniu i analizie danych
W naszych publikacjach stale pojawia się temat wykorzystania analizy danych w projektach kulturalnych. Wykonywanie tych zadań nie byłoby możliwe bez pracy zespołu koderów, którzy ściśle współpracują z projektantami i badaczami nad tworzeniem najlepszych narzędzi oraz metod pracy z danymi. Poprosiliśmy naszych ekspertów – Dawida Górnego oraz Marcina Chojnackiego, by opowiedzieli o swojej codziennej pracy i wyzwaniach, jakie napotykają przy okazji realizacji kolejnych etapów badania.
Marcin Chojnacki, Dawid Górny, Łukasz Mirocha
14 04 2017
Jak zmienić zbiory danych w narzędzia do eksploracji zjawisk kulturalnych?
Eksploracyjna analiza danych jest ważnym etapem procesu badawczego bazującego na danych (data-driven). Przez kilka miesięcy pozyskiwaliśmy materiały z różnych źródeł: mediów społecznościowych, serwisów internetowych, a także własnych badań ankietowych. Wykonując prototypowe analizy i wizualizacje, testowaliśmy jakość zgromadzonych danych oraz ich przydatność na dalszym etapie pracy. Półmetek badania jest dobrą okazją do sprawdzenia, na ile pomogą one w zgłębieniu interesujących nas zagadnień.
Karol Piekarski, Waldemar Węgrzyn
20 02 2017
Studio NAND: Nie ma nic gorszego niż wizualizacja, która ma przekazać zbyt wiele informacji naraz
Przedstawiciele berlińskiego studia projektowego NAND po raz kolejny odwiedzili Medialab Katowice. Steffen Fiedler i Stephan Thiel poprowadzili dwudniowy warsztat dla przedstawicieli instytucji realizujących wspólnie projekt Shared Cities oraz wygłosili wykład otwarty w Strefie Centralnej. W rozmowie z Medialabem eksperci wizualizacji danych opowiadają o swojej pracy, najlepszych praktykach wizualizacyjnych i przyszłości branży.
Łukasz Mirocha
10 01 2017
Co dane mówią o kulturze? Badania oparte na danych
Dzięki badaniom opartym na danych (data-driven) możemy powiązać wiedzę o zachowaniach użytkowników mediów społecznościowych z wynikami badań odbiorców kultury prowadzonych tradycyjnymi metodami. Łączymy w ten sposób precyzję badań ankietowych, pozwalających zrozumieć motywacje uczestników, z zaletami automatycznej analizy dużych zbiorów danych, która ułatwia odkrywanie niedostrzeganych dotąd trendów i zależności.
Karol Piekarski