18 11 2022
Jak przeprowadzić pierwsze badanie netnograficzne? Praktyczny przewodnik
Badania w sieci to jedna z mocniej rozwijających się obecnie dziedzin badań. Co jest tego powodem? Głównie to, że jako użytkownicy pozostawiamy w sieci ogromne ilości śladów – tekstów, filmów, obrazów – które można poddać analizie. Wraz z nimi rośnie liczba dostępnych narzędzi ułatwiających automatyczne przetwarzanie danych. Metodą badawczą pozwalającą uporządkować proces zbierania, analizy i wnioskowania na podstawie treści znalezionych w sieci jest netnografia. Jej podstawy poznasz w tym artykule.
Jadwiga Kijak
05 03 2022
Wystawa sztuki współczesnej jako usługa
Pewnie każdy z nas zastanawia się czasem nad sensem swojej pracy. Podobnie i ja zacząłem sobie zadawać pytania o rolę, cel i zasadność materiałów graficznych projektowanych dla instytucji kultury. Poniżej krótka relacja z tego, jak metody projektowania usług pomogły nadać mojej pracy nową jakość i jak wpłynęły na działania całego zespołu bytomskiej Kroniki (a także jak przydały się w czasie pandemii).
Marcin Wysocki
05 02 2022
Jak sprawić, by pomysły stały się możliwe do wdrożenia? Sześciobok. Narzędzie pytań i odpowiedzi
Gdy stoimy przed wyzwaniem podjęcia decyzji, wyboru rozwiązania projektowego, albo po prostu urzeczywistnienia naszych pomysłów, mierzymy się z często bolesnym etapem przejścia od koncepcji – wizji tego, co chcemy stworzyć – do faktycznego rozwiązania.
Paulina Urbańska-Kaczmarczyk
21 05 2020
Jak opowiadać historię miasta za pomocą wizualizacji danych?
W ostatnich kilkunastu latach technologie mocno zmieniły sposób opowiadania historii. Z księgarni nie zniknęły wprawdzie tradycyjne publikacje, ale wiele muzeów sięgnęło po aplikacje mobilne i interaktywne ekspozycje. W Sieci pojawiły się archiwa cyfrowe i działania oddolne – historia mówiona, gry, profile w mediach społecznościowych – odwołujące się do pamięci lokalnych społeczności. Czy wizualizacja danych może dać nową jakość narracjom historycznym o mieście?
Karol Piekarski
27 01 2020
Jak dobierać metody badawcze, czyli jak mądrze wybrać i nie dać się zwariować?
Dobre poznanie ludzi, dla których projektujesz, a tym samym zrozumienie ich potrzeb i problemów, wymaga badań. To one dają podwaliny pod rzetelną wiedzę i skuteczne projekty (czyli takie, które na koniec dnia nie tylko nie wylądują w koszu, ale pomogą nam osiągnąć założone cele projektowe). Chcąc to osiągnąć musisz wybrać odpowiednie metody badawcze – jak to zrobić? Z chęcią Ci w tym pomogę.
Jadwiga Kijak
26 02 2018
Mikrogranty Medialabu: Alternatywne sposoby spędzania czasu wolnego w Katowicach
Celem projektu Anety Pawłowskiej i Łukasza Matogi było zidentyfikowanie alternatywnych sposobów spędzania czasu wolnego w Katowicach, które związane są z poznawaniem szeroko rozumianej kultury tego miasta.
Łukasz Mirocha
18 10 2017
12 rzeczy, których dowiesz się o katowickiej kulturze dzięki badaniom Medialabu
Jeszcze parę lat temu nikt nie przypuszczał, że Katowice będą miastem kojarzonym z kulturą. W 2015 roku, po kilku latach wzmożonych inwestycji w infrastrukturę i wydarzenia kulturalne, poprzemysłowe Katowice dołączyły do prestiżowego grona miast kreatywnych UNESCO. Czy miasto rzeczywiście przeszło kulturalną rewolucję? Czy to chwilowa moda na Katowice czy też zapowiedź większych zmian w śródmieściu? Wraz z zespołem badaczy kultury, projektantów, programistów i analityków przeanalizowaliśmy odpowiedzi 3633 uczestników kilkunastu wydarzeń oraz dziesiątki tysięcy postów opublikowanych w mediach społecznościowych i webowych serwisach informacyjnych. Poniżej w 12 punktach opisujemy, co znajdzie się na wystawie i w raporcie podsumowującym projekt.
Karol Piekarski
14 10 2017
Gdy badacze kultury brudzą ręce kodem – pierwsze refleksje z interdyscyplinarnego badania wydarzeń kulturalnych
Prace badawcze dotyczące obiegów kultury w Katowicach, które Medialab prowadzi w ramach projektu konsorcjum Shared Cities: Creative Momentum, wchodzą już w ostatnią fazę. Zanim jednak zespół Medialabu i zaproszeni eksperci przedstawią pełne wyniki badań podczas wydarzenia Kultura (w) danych, kierownik projektu Karol Piekarski w rozmowie z Łukaszem Mirochą komentuje przeprowadzone już działania.
Karol Piekarski, Łukasz Mirocha
15 08 2017
Jak za pomocą Map Google zbadaliśmy dostępność komunikacyjną instytucji kultury
Co oznacza, że dana instytucja jest dostępna dla uczestników? Problem dostępności z pewnością nie ogranicza się do sieci komunikacji i środków transportu. Na przykładzie jednej instytucji edukacyjnej pokazujemy, jak za pomocą Google Distance Matrix API przeprowadzić badania dostępności komunikacyjnej.
Karol Piekarski
12 08 2017
Szukamy analityka danych lub data scientist do współpracy przy projekcie badawczym
Medialab Katowice poszukuje analityka danych lub data scientist do współpracy (12h tygodniowo od września do grudnia) przy interdyscyplinarnym badaniu wydarzeń kulturalnych realizowanym w ramach międzynarodowego projektu Shared Cities: Creative Momentum. Zadaniem zatrudnionej osoby będzie pozyskiwanie, przetwarzanie i analiza danych we współpracy z innymi członkami zespołu: badaczami kultury, programistami i projektantami.
Karol Piekarski
14 04 2017
Jak zmienić zbiory danych w narzędzia do eksploracji zjawisk kulturalnych?
Eksploracyjna analiza danych jest ważnym etapem procesu badawczego bazującego na danych (data-driven). Przez kilka miesięcy pozyskiwaliśmy materiały z różnych źródeł: mediów społecznościowych, serwisów internetowych, a także własnych badań ankietowych. Wykonując prototypowe analizy i wizualizacje, testowaliśmy jakość zgromadzonych danych oraz ich przydatność na dalszym etapie pracy. Półmetek badania jest dobrą okazją do sprawdzenia, na ile pomogą one w zgłębieniu interesujących nas zagadnień.
Karol Piekarski, Waldemar Węgrzyn
10 01 2017
Co dane mówią o kulturze? Badania oparte na danych
Dzięki badaniom opartym na danych (data-driven) możemy powiązać wiedzę o zachowaniach użytkowników mediów społecznościowych z wynikami badań odbiorców kultury prowadzonych tradycyjnymi metodami. Łączymy w ten sposób precyzję badań ankietowych, pozwalających zrozumieć motywacje uczestników, z zaletami automatycznej analizy dużych zbiorów danych, która ułatwia odkrywanie niedostrzeganych dotąd trendów i zależności.
Karol Piekarski